OUR TECHNOLOGY
물리 법칙으로 시작하고,
실험 데이터로 현장에 맞춥니다.
예측 결과를 얻는 것을 넘어 다음 실험 후보와 판단 근거를 함께 살펴보는 기술 접근입니다.
RDI + SIMULATOR
데이터와 계산을 연결하는 공통 기반
연구·공정 데이터를 시뮬레이터에 연결하는 RDI와, 조건에 따른 결과를 계산하는 Simulator가 Raypann Sim의 근간입니다. 이 공통 기반에 공정별 지식과 데이터를 더합니다.
PROCESS KNOWLEDGE & DATA
공정별 도메인 지식·데이터
대상 공정의 물리·화학 관계와 조건 정보를 공통 엔진에 연결합니다.
RDI
RDI · 연구·공정 데이터 연결
연구·공정 데이터를 정리해 시뮬레이터의 입력과 분석에 연결하는 기반입니다. 데이터와 계산을 이어 연구자의 의사결정을 돕습니다.
SIMULATOR
Simulator · 물리·AI 계산
물리 법칙과 AI로 공정 조건을 바꿔 가며 품질 변화를 가상에서 먼저 시험합니다.
데이터 수집
고객 측정값과 공정 정보
데이터 품질 점검
수집 자료의 검사·정리·검증
모델 업데이트
추가 실험 결과를 모델에 반영
DATA & DEPLOYMENT
데이터의 출처부터 고객사 안의 운영까지
합성 데이터와 실제 측정값을 구분하고, 고객의 연구·공정 데이터를 다루는 운영 기반을 갖추고 있습니다.
INTERNAL DATA PLATFORM
사내 데이터 플랫폼 보유
공정별 합성 데이터와 실측 데이터를 분리해 관리하고, 데이터의 출처와 이력을 추적하는 자체 플랫폼을 운영합니다.
ON-PREMISES · EDGE ENGINE
온프레미스 버전 · 자체 엣지 엔진
고객사 폐쇄망 안에서 데이터 수집·검증·학습 데이터 생성까지 수행하는 엣지 엔진을 갖추고, 데이터를 외부로 보내지 않고 운영합니다.
위 내용은 보유한 기술 기반의 역할을 설명합니다. 실제 제품에서 제공하는 기능, 데이터 연결 범위와 보안 정책, 설치·운영 구성은 고객 환경에 맞춰 도입 협의에서 확인합니다.
VERIFIABILITY
결과와 함께 확인하는 판단 근거
현장 조건에 맞춘 모델 보정
초기에는 물리 지식으로 탐색을 시작하고, 실제 측정값이 쌓이면 모델을 보정합니다. 예측 성능과 검증 수준은 대상 공정과 확보 데이터, 검증 방식에 따라 확인합니다.
IN DEVELOPMENT / 개발 중인 기술
연구자가 검토할 수 있는 추천
조건을 제시한 근거와 제약, 검증 기록을 함께 살펴보는 기술을 개발합니다. 허용 조건을 벗어나는 후보를 점검하고 실제 실험으로 결과를 재확인합니다.
모의 데이터 결과를 고객 제조 환경의 성능으로 일반화하지 않습니다. 실제 성능과 적용 범위는 고객의 실측 자료로 별도 검증합니다.
기술보다 먼저, 해결할 공정 문제를 듣겠습니다.
가상 실험 활용 범위와 실측 검증 계획을 함께 설계합니다.